R offre une grande variété de techniques statistiques (modélisation linéaire et non linéaire, tests statistiques classiques, analyse de séries temporelles, classification, clustering, …) et graphiques, et est hautement extensible. L’un des points forts de R réside dans la facilité avec laquelle des tracés bien conçus de qualité publication peuvent être produits, comprenant des symboles mathématiques et des formules si nécessaire. Un grand soin a été apporté aux valeurs par défaut pour les choix mineurs de conception graphique, mais l’utilisateur conserve le contrôle total.
L’environnement R :
R est une suite intégrée de logiciels pour la manipulation de données, le calcul et l’affichage graphique. Il comprend
- une installation efficace de traitement et de stockage des données,
- une suite d’opérateurs pour les calculs sur les tableaux, notamment les matrices,
- une vaste collection cohérente et intégrée d’outils intermédiaires pour l’analyse des données,
- des installations graphiques pour l’analyse et l’affichage des données à l’écran ou sur copie papier, et
- un langage de programmation bien développé, simple et efficace qui comprend des conditions, des boucles, des fonctions récursives définies par l’utilisateur et des fonctionnalités d’entrée et de sortie.
